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摘要
目的 筛选影响HER-2阳性乳腺癌病人特异性死亡的预后因素,并建立预测模型列线图。方法 从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中,选择2010—2015年诊断为HER-2阳性浸润性导管癌病人的临床病理资料。比较Kaplan-Meier分析和竞争风险模型计算的肿瘤特异性病死率的差异。采用竞争风险模型识别独立预后因素,并构建预测模型。采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和校正曲线对模型的效率进行评估。结果 共纳入31 282例HER-2阳性浸润性导管癌乳腺癌病人,采用随机抽样方法按7∶3比例分为建模组(21 897例)和测试组(9385例),组间临床病理特征差异无统计学意义(P均>0.05)。与Kaplan-Meier生存分析相比,竞争风险模型计算出的肿瘤特异性病死率较低。年龄、种族、婚姻、组织学分级、T分期、N分期、手术方式、化疗、第一原发恶性肿瘤和孕激素受体状态是HER-2乳腺癌肿瘤特异性死亡的独立危险因素。建模组和测试组预测列线图的C-index分别为0.789和0.797。在建模组中预测肿瘤特异性死亡的1、3、5年AUC值分别为0.774、0.810、0.787,测试组中为0.776、0.814、0.793。校正曲线证实列线图与实际观测结果有较好的一致性。结论 利用竞争风险模型构建的HER-2阳性乳腺癌肿瘤特异性死亡风险预测列线图,可较好地预测HER-2阳性乳腺癌病人肿瘤特异性死亡风险,对临床决策具有一定的参考价值。
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