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摘要
现代军用飞机座舱驾驶系统信息高度密集、任务复杂多变。为探讨信息加工类型与多任务协同对飞行员脑力负荷的影响，依据ACT-R认知模块与脑力负荷决定性因素的关联性，将飞行员的脑力负荷划分为感知负荷与认知负荷，并基于四维多资源理论，考虑多任务协同作用时的资源干扰对脑力负荷的影响，提出了基于认知过程的脑力负荷定量预测模型。为校验该模型，选取16名被试完成了4种模拟飞行任务的脑力负荷评价实验。结果显示：不同飞行任务在飞行绩效、NASA-TLX主观评价（National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index）、平均扫视时间与扫视频率下的主效应显著（P<0.05），总脑力负荷预测值与主观评价、扫视频率和心率呈显著正相关，平均脑力负荷预测值与飞行绩效、瞳孔直径与平均扫视时间呈显著正相关。研究表明，该模型对于飞行员脑力负荷的动态预测与评价提供了一定的应用价值。
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