面向LAMOST的天体光谱离群数据挖掘系统研究

作者：张继福; 蔡江辉

来源：光谱学与光谱分析, 2007, (03): 606-609.

• 天体光谱数据
• 离群数据
• 聚类
• 距离支持度 Celestial body spectrum data
• Outliers
• Clustering
• Distance support

在宇宙中寻求未知天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,离群数据挖掘是发现未知天体光谱数据的一种有效途径。文章首先以VC++和Oracle9i为开发工具,设计与实现了面向LAMOST的恒星光谱离群数据挖掘系统,并给出了其软件体系结构和模块功能。其次,对基于中值滤波器的恒星光谱数据预处理、基于距离的恒星光谱数据聚类、基于距离支持度的恒星光谱数据离群数据挖掘、基于主分量分析法PCA的恒星光谱数据离群数据的三维可视化等主要关键技术进行了详细描述。最后,基于SDSS恒星光谱数据的运行结果表明,利用该系统寻找天体光谱离群数据是可行的,从而为寻找未知的、特殊的天体光谱数据提供了一种新途径。

• 单位
  模式识别国家重点实验室; 太原科技大学; 中国科学院自动化研究所