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摘要
随着我国汽车保有量持续大幅增加，交通拥堵、空气污染、能源浪费、时间延误、雾霾加重等问题日益严重。为了有效解决上述问题，对道路交通实行智能控制与管理的智能交通系统应运而生。以车流量这个道路交通拥堵重要的影响因素为研究对象，结合实际的短时交通流数据，在传统指数平滑法建模的基础上，针对其中的平滑系数和初值这两个关键参数的选取，提出了基于等步长双参数寻优的三次指数平滑改进算法。最后，依据实测的短时交通流量数据进行仿真实验，实验结果表明：改进的指数平滑模型较之于传统指数平滑模型在预测精度方面更具优势。
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单位江苏城市职业学院; 物联网学院; 南京邮电大学
