为了进一步突出重要的图像结构特征,采用复数矩阵表示图像,提出了基于灰色复数奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先将原始模糊图像经点扩散函数生成二次模糊图像,再采用复数矩阵的形式表示原始图像和二次模糊图像的结构特征,在此基础上,对原始模糊图像和二次模糊图像进行分块复数矩阵奇异值分解,获得区域相关度,采用灰色关联度评价模糊图像质量。在3个数据库上的实验结果表明,该方法评价结果合理,与主观评价具有较好的一致性。
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