探讨建筑生成的基础性问题,初步提出建筑(本体)维度和建筑降维概念,反思当前建筑生成研究在神经网络方面"所见即所得"的图像生成导向,以及在基于规则方面的生成"孤立性"问题,探索建筑降维的核心——建筑维度间"关联"和降维-升维流程,从而建立同时面向"设计思维"和"机器学习"的建筑计算生成方法,为建筑数字史学提供理论依据和方法工具,为未来建筑生成研究提供新思路。
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