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摘要
胎盘植入性病变（placenta accrete spectrum disorders, PAS）是全球孕产妇严重并发症之一，可导致产后出血，增加围手术期子宫切除风险，造成不良妊娠结局。随着剖宫产率的增长，胎盘植入的发生率及产妇死亡率也不断增高，故早期产前诊断对于指导孕产妇和新生儿护理和降低并发症风险至关重要。MRI是评估PAS的一种优秀工具，可对超声怀疑的PAS患者提供额外的信息，如侵犯的范围和程度，是否有宫外受累，以及预测手术过程中的紧急情况（如失血、输血和子宫切除）。MRI新技术扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）、体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）DWI、血氧水平依赖（blood oxygen level-dependent, BOLD）成像在准确诊断PAS的基础上，还可以提供更多的胎盘功能信息。另外，基于MRI人工智能技术的应用进一步提高了PAS的诊断准确性，减少了对放射科医生的经验依赖，还能对患者预后、并发症风险等进行评估和预测，从而提升临床对PAS的诊疗决策水平。本文旨在探讨MRI新技术和基于MRI的人工智能技术在PAS评估方面的研究进展，以期为临床提升孕妇产前胎盘植入诊断准确性以及降低术中风险提供一种新的思路和方法。
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