基于人工蜂群算法优化VMD的旋转机械故障诊断方法

作者：朱兴统

来源：煤矿机械, 2020, 41(04): 159-161.

DOI：10.13436/j.mkjx.202004054

• 旋转机械
• 故障诊断
• VMD
• 人工蜂群算法
• LS-SVM

旋转机械在运行复杂环境下振动信号复杂且有许多噪声,难以有效提取故障特征并准确诊断,为此提出一种人工蜂群优化变分模态分解(VMD)的机械故障诊断方法。首先采用人工蜂群算法优化VMD的参数,对振动信号进行变分模态分解,获得相应的本征模态函数分量;然后对各模态分量信号计算多尺度熵,构造故障特征向量;最后利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行故障诊断。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,准确率达到97.5%,可以满足旋转机械故障诊断的要求。

• 单位
  广东工业大学; 广东石油化工学院