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摘要
针对移动网络流量迅速增长的发展趋势,本文提出了基于内容热度预测的移动网络主动缓存机制,以缓解移动回传链路及核心网的流量压力,提升用户体验。基于不同区域内移动用户互联网访问行为的相关性,提出了内容热度预测模型,进而建立了内容主动缓存算法。最后,基于LTE网络中的真实用户访问数据对算法性能进行评估,实验表明,该算法与传统推送算法相比在提升缓存命中率和降低流量等方面具有较大的优势。
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单位中国科学院信息工程研究所; 信息安全国家重点实验室
