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摘要
针对智能网联汽车隐私泄露风险评估中不完整、主观性强、难以量化损失的问题，提出了一种定性和定量结合的隐私风险评估模型。首先在定性风险评估模型的基础上，提出了新的隐私分类，扩展了现有标准的隐私影响评级；其次，设计了一种基于Wi-Fi的隐私泄露检测方案，解决定量评估中的数据收集问题；最后，对泄露的隐私数据从信息熵、影响等级、个人身份信息类型等多因素进行综合价值度量，引入隐私数据定价模型量化攻击收益，将攻击收益和概率的乘积作为预估损失值。通过3辆智能网联汽车的真车实验，证明了该隐私泄露检测方案的可行性。对隐私数据的定性和定量风险评估表明，扩展的影响评级、隐私度量和定价模型优于现有方案，有效量化了智能网联汽车的隐私泄露风险，定量转换的风险值与定性评估的风险值具有良好的一致性。
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