基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

作者：钱丽丽; 冷候喜; 张爱武; 宋雪健; 曹冬梅; 汤华成; 张东杰

来源：食品与发酵工业, 2017, 43(05): 203-207.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.201705033

• 大米
• 产地溯源
• 近红外光谱
• Fisher判别法

为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长。对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5个地域的验证结果分别为94.4%、94.4%、91.7%、91.7%、94.4%和87.5%、87.5%、87.5%、100%、100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源。

• 单位
  黑龙江八一农垦大学