摘要

稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口(BCI)是无创脑-机接口研究领域的3种主流范式之一。使用传统SSVEP-BCI有训练算法需预先采集大量被试者的脑电数据用于训练模型,不利于脑-机接口技术的推广。为减少训练数据量,提出了一种基于多码元时分编码的SSVEP-BCI少训练检测算法,利用相同码元刺激在不同码字刺激之间的可复用性,在保证较高的信号识别准确率和信息传输速率的前提下,以少量脑电训练数据即可识别出大量备选目标,有望提升SSVEP-BCI的实际应用价值。

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