基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例

作者：单捷; 岳彩荣

来源：西北林学院学报, 2010, (06): 222-226.

• 遥感
• 决策树
• 光谱特征
• 土地利用/覆盖
• 分类 remote sensing
• decision tree
• spectrum feature
• land use/cover
• classification

以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明:决策树分类法的总体精度为77.0%,比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%,能有效地提高影像的分类精度。

• 单位
  西南林业大学