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摘要
针对学生宿舍用电安全问题，文章提出一种基于智能电表的宿舍用电器监控系统。系统分为智能电表和后台监控平台两个部分。通过智能电表完成用电器特征数据的采集与处理，通过4G模块将采集到的数据上传至后台监控平台进行分析处理。构建BP神经网络用电器识别系统，实现在线数据采集与监控，降低学生宿舍因用电设备短路、过载等问题而导致电气事故发生的概率，提高高校后勤对学生宿舍用电安全的管理效率。
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单位广东浩迪创新科技有限公司; 自动化学院; 佛山科学技术学院
