一类时滞神经网络系统的指数稳定性

作者：余昭旭; 吴惕华

来源：控制理论与应用, 2005, (02): 321-324.

• 神经网络
• 时滞
• 指数稳定性
• 范数
• 矩阵测度 neural networks
• time delays
• exponential stability
• norm
• matrix measure

利用矩阵测度研究了一类时滞神经网络系统的指数稳定性,给出保证神经网络系统指数稳定的充分条件.输出函数不需要满足Lipschitz条件,且也不要求它们可微或严格单调递增.在关联矩阵不对称的情况下,所得到的结论仍然成立.最后一个数值例子验证了判据的有效性.

• 单位
  上海交通大学; 华东理工大学; 河北省科学院自动化研究所