基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计

作者：陈刚; 李英玉; 吕鑫

来源：现代电子技术, 2020, 43(04): 94-96.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.04.023

• 计算机辅助
• 课堂教学系统
• 数据挖掘
• 系统设计
• BP神经网络
• 仿真实验

常规计算机辅助课堂教学系统用户并发数小,信息检索时间长,为此设计基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统。数据存储器包含SARM储存器、CD-ROM和硬盘三部分,布置OLAP服务器,利用交换机实现前端工具与应用的功能整合。在硬件设计完成的基础上,利用函数对数据源中的海量信息进行分类,通过神经元的数量计算隐含层,完成基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统的设计。实验结果证明,基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统比常规教学系统高出58个用户并发数,信息检索时间比常规教学系统快0.72 s。

• 单位
  长春理工大学光电信息学院