近红外光谱用于硝基苯纯度快速定量分析方法研究

作者：李俊杰; 王学重; 王焱宇; 张扬

来源：应用化工, 2022, 51(1): 277-280.

DOI：10.3969/j.issn.1671-3206.2022.01.057

• 硝基苯
• 质量控制
• 近红外光谱
• 偏最小二乘法

用探头式近红外光谱仪(NIR)在线测量工业硝基苯的纯度,选择甲苯为模型杂质,基于实验设计,配制纯度99％ ～100％的硝基苯样品,使用气相色谱法离线标定样品纯度数据,使用偏最小二乘法(PLS)研究了基于NIR的硝基苯样品的纯度预测模型.为克服近红外光谱中的合频、倍频以及基线漂移等干扰信息,研究了五种数据预处理方法对纯度预测模型准确性的影响.选择标准正态变量校正预处理方法(SNV),其中R2Cal为0.9974,R2CV为0.9968,R2Pre为0.9955,校正均方根误差(RMSEC)为0.0002,交叉验证均方根误差(RMSEVCV)为0.0002,预测均方根误差(RMSEP)为0.0002,相对偏差在0.05％以内.实现了对含甲苯杂质的硝基苯样品纯度的准确在线测量和质量控制,相比以往的气相色谱离线检测法,有效提高了检测速度,避免了制样对测量准确性的影响,能帮助实现工业硝基苯输送过程连续化,具有重要的工业应用潜力.

• 单位
  材料与化工学院; 华南理工大学; 北京石油化工学院