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摘要
文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征，提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案，即语音采样点为图顶点，全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清音和静音的图傅里叶变换。基于新方案下语音图傅里叶变换系数集中于低频的特性，设计图低通滤波器，并将该低通滤波器滤波后的语音信号进行基于BP神经网络的数字语音识别实验，正确识别率获得明显提高。
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单位通信与信息工程学院; 南京邮电大学
