基于NSGA-Ⅱ遗传算法的前排乘员约束系统优化

作者：葛如海; 张苏秀; 洪亮

来源：汽车工程, 2017, 39(12): 1382-1389.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.12.005

• 约束系统
• 不同身材前排乘员
• 遗传算法
• 多目标优化

为使约束系统在不同类型碰撞中都能对不同身材的前排乘员提供有效的保护,利用多刚体动力学分析软件MADYMO建立了某车型正面碰撞和偏置碰撞前排乘员侧约束系统的仿真模型,由实车碰撞实验进行标定,且分别调入第5百分位女性假人和第95百分位男性假人。运用响应面法建立6种工况的代理模型,用NSGA-Ⅱ遗传算法对约束系统进行多目标优化。结果表明:优化后,第5百分位女性假人正面碰撞和偏置碰撞加权伤害指标值分别降低了10.2%和19.5%,第50百分位男性假人分别降低了14.4%和12.7%,第95百分位男性假人分别降低了8.4%和5.7%。

• 单位
  无锡职业技术学院; 江苏大学