基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法

作者：谢雪梅; 金星; 石光明

来源：2019-10-28, 中国, ZL201911027640.0.

本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法,主要解决现有目标检测方法网络复杂、速度不快和对小目标检测效果差的问题。本发明的具体步骤如下：(1)构建轻量级卷积神经网络；(2)生成目标训练集；(3)训练轻量级卷积神经网络；(4)对待检测目标进行检测。本发明构建了一个由特征提取模块、特征增强模块、识别和定位模块组成的轻量级卷积神经网络,克服了现有目标检测方法中大目标检测效果好、小目标检测效果差并且速度慢的问题,使得本发明不仅能够实时识别大目标,也能实时识别小目标。

• 单位
  西安电子科技大学