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摘要
针对复杂地形下巨大发电装备运输易受山体、树木、房屋及路灯电线等多种障碍物阻挡且难以对障碍物提前精准识别造成的运输中止、工期延长及工程造价过高等工程客观难题，提出了一种基于无人机载激光雷达(LiDAR)与建筑信息模型(BIM)技术的巨大发电装备运输线路通障模拟评估方法。文中以某山区风电装备运输线路为研究对象，在分析巨大发电装备运输线路障碍特点的基础上，设计了复杂地形下巨大发电装备运输线路通障模拟评估方法整体架构，利用无人机载LiDAR对运输线路中潜在障碍节点实施现场低空扫描勘测，对获取的场景点云数据进行解算、分类、配准矢量化处理，融合BIM技术创建各潜在障碍节点虚拟数字场景和巨大发电装备模型，进而实施巨大发电装备在虚拟数字场景中的可视化通行测试，该运输线路的测试结果与工程现场反馈结果高度一致，表明本文所建测试方法能有效解决复杂地形下潜在障碍节点数字化困难的问题且可有效预判复杂地形下巨大发电装备运输线路能否顺利通行，还可为提前改造其潜在障碍路段提供技术支持，亦可开展工程量与工程造价估算从而比选出最合理的改造方案。
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单位南昌大学; 江西省水电工程局
