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摘要
多金属结核类型成因分类是海底矿产资源关注的重要地质问题，诸多学者一直探索利用多金属结核地球化学特征进行多金属结核成因判别。近年来，随着大数据分析方法的应用，为探索利用机器学习技术进行多金属结核地球化学特征进行成因分类提供了很好的思路和方法。本文基于多年调查研究获取的太平洋多金属结核地球化学数据，利用高斯混合模型聚类分析技术，实现了太平洋深海盆地多金属结核成因分类，并对水成型结核进行了进一步判别分析，共划分出成岩型、混合型、水成Ⅰ型和水成Ⅱ型四类成因多金属结核，为太平洋深海找矿突破和资源评价提供重要依据。同时，不同成因类型结核空间预测结果显示，西北太平洋海域是水成Ⅰ型富钴多金属结核的主要分布区域之一，主要分布在马尔库斯—威克海山群、麦哲伦海山群北部、马绍尔海山群和中太平洋海山群西南部的山间盆地，以及附近的皮嘉费他海盆和中太平洋海盆西北部，是未来西太平洋富钴多金属结核资源找矿突破需要关注的关键海域。
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