基于改进的RBFNN在线故障诊断专家系统设计

作者：马骏; 尉广军

来源：计算机仿真, 2013, (03): 290-293.

• 专家系统
• 径向基函数神经网络
• 减聚类
• 知识库
• 混合编程 Expert system
• RBF Neural Network
• Subtractive clustering
• Knowledge base
• Hybrid programming

针对在线故障诊断需求,通过分析神经网络和专家系统的各自特点和不足。为解决上述问题,构建了神经网络的在线故障诊断专家系统。通过对比分析选择径向基函数(RBF)神经网络,采用减聚类和k-means聚类混合算法求取RBF参数;建立了显示与隐式知识库,采用带可信度的产生式规则表示知识,运用ADO方法管理知识库和应用Visual C++、Matlab混合编程的方法,实现了诊断系统组建;最后在某随动装置在线故障诊断中仿真验证,构建系统很好地解决了在线快速故障诊断的问题。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学