摘要

文章旨在研究电力系统的实时负荷预测和优化调度策略,采用时间序列和深度学习技术,提高调度效率和稳定性。实验证明,成功运用时间序列和深度学习实现准确的实时负荷预测,优化策略显著降低,提高了系统稳定性和可靠性。