基于时序影像及关键物候特征的江苏省夏收农作物提取

作者：王宗伟; 卢刚; 秦慧杰; 张汛; 陈刚强; 黄博超

来源：湖北农业科学, 2022, 61(10): 141-146.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.10.025

• 时序影像
• 关键物候特征
• 农作物提取
• 小麦
• 油菜

农作物遥感分类与识别是提取农作物种植范围和面积的基础，也是开展农作物长势、产量、所受灾害等相关信息监测的基础。油菜和小麦是江苏省越冬主要农作物，为解决江苏省主要夏收农作物快速、准确提取的难题，以宜兴市为例，提出了基于时序影像及关键物候特征的夏收农作物提取方法，基于不同农作物在生长发育过程中差异性特征，结合农作物的物候信息，采用表达作物每个生长期阶段特征的时间序列影像数据，对不同的农作物进行提取，提取结果显示，总体精度为92.65%,Kappa系数为0.86，说明利用该方法提取江苏省夏收农作物技术可行，提取结果可为农作物种植面积估算提供参考，为农作物精细监测、耕地非粮化监测提供技术支撑。

• 单位
  江苏省测绘工程院