摘要

为提高认知无线电网络(CRN)中协作频谱感知的性能,提出一种基于自适应参数调整模糊推理系统的协作频谱感知方案。每个二级用户(SU)测量其在感兴趣频带上接收信号的能量,将其观测数据传输到融合中心(FC);FC使用在线学习方法,根据接收到的数据自适应调整Takagi-Sugeno模糊系统参数;利用自适应模糊系统估计信号的均值和方差,推理主要用户(PU)信号的当前状态,以此做出最终协作感知决策。实验结果表明,该方案具有较高的检测率和较低的虚警率。

  • 单位
    机电工程学院; 黄河交通学院

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