基于全矢CEEMDAN滚动轴承故障诊断研究

作者：张又才; 朱伏平

来源：机械设计, 2023, 40(S2): 68-72.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2023.s2.037

• 故障诊断
• 全矢谱
• CEEMDAN
• 相关系数

由于现有信息资源利用不充分，实际复杂工况下滚动轴承故障诊断特征提取不精，文中提出一种基于全矢自适应噪声完备集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）的滚动轴承故障诊断方法。CEEMDAN不仅保证了EEMD分解的效果，而且很好地抑制了重构误差。其做法是在EMD方法的基础上有次数地加入自适应白噪声IMF分量。根据相关系数最大原则选取CEEMDAN分解得到的水平通道和垂直通道前5阶IMF分量进行数据重构，再对重构数据用全矢谱技术融合，得到基于CEEMDAN的矢量谱，最后对融合后的信号做包络分析处理求其包络谱，提取故障特征，并与EEMD包络谱对比。试验结果表明，所提方法能够更全方位、更准确地提取故障特征。

• 单位
  西南科技大学