在复杂的无线环境下建立有效的全天候的数字广播电视实时监控系统对保证信号传输质量是非常必要的,而数字监控接收机的正常工作是监控系统中重要的环节。本文简要介绍了常用的故障模式识别方法和人工神经网络在故障诊断领域的具体应用。论述了径向基网络和概率神经网络的基本原理,通过这两种优秀的模式分类网络跟传统模式识别方法的matlab仿真对比,确定采用能够同时诊断多接收机故障的径向基函数网络。
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