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摘要
针对单时域高斯模型在目标检测中易受光照、噪声等因素的影响,单一时域或空域识别方法又各有其局限性,本文提出一种背景分离的运动目标时空域检测方法;该方法充分利用运动目标在时域和空域中与背景的区别,利用相关系数的差异,通过最小内差法确定阈值门限。通过实验验证,该方法能够在光照突变等复杂背景下,能有效消除光照、噪声等因素影响,实现对运动目标的检测。
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单位中国人民解放军海军工程大学; 武汉船舶职业技术学院
针对单时域高斯模型在目标检测中易受光照、噪声等因素的影响,单一时域或空域识别方法又各有其局限性,本文提出一种背景分离的运动目标时空域检测方法;该方法充分利用运动目标在时域和空域中与背景的区别,利用相关系数的差异,通过最小内差法确定阈值门限。通过实验验证,该方法能够在光照突变等复杂背景下,能有效消除光照、噪声等因素影响,实现对运动目标的检测。
