地铁盾构隧道健康监测的关键是损伤位置的识别.针对盾构隧道结构特征,提出了基于自回归滑动平均(ARMA)模型的损伤识别方法.首先采用分区和归一化方法对加速度信号进行预处理,作为自相关函数分析的输入以克服噪声影响,避免噪声干扰引起ARMA模型拟合中的偏差;然后,采用部分自相关函数方法建立ARMA模型,定义基于马氏距离和ARMA模型的损伤指标(DI);对移动荷载激励下的盾构隧道结构进行数值模拟,并利用