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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的非配合式考试人员管理方法及其系统,该方法基于深度学习技术,借助现代计算机与网络技术,以人脸检测和识别为手段,摒弃传统考试人员管理中人工检查和登记的落后方式,实现考场中的非配合式人脸检测与识别,从而实现考试人员的身份认证。同时搭建信息管理平台,实现对考生信息及数据的分析与管理。该系统包含视频图像采集模块、处理模块、数据分析与管理模块。其中,处理模块包含基于深度卷积神经网络的人脸检测与人脸识别两个环节,接收由视频图像采集模块传来的图像,在经过一系列处理后将结果传递至数据分析与管理模块进行往后的应用操作。本发明有助于改善优化现有的考试人员管理模式,使其更简便、高效。
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