基于残差修正GM(1,N)的武汉市住户存款预测

作者：王艳

来源：保定学院学报, 2019, 32(01): 17-24.

DOI：10.13747/j.cnki.bdxyxb.2019.01.004

• 武汉市
• 住户存款
• GM(1,N)模型
• 残差修正

对灰色GM(1,N)模型加以改进,提出残差修正GM(1,N)模型。运用残差修正GM(1,N)模型对武汉市住户存款余额进行预测,取得了较好的效果:平均预测误差为11.780 15%,比传统灰色GM(1,N)模型的平均预测误差18.776 38%减小了37.260 80%,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为0.604 52%。研究还发现,影响武汉市住户存款余额的因素由大到小依次为城镇化率、城镇居民收入、农村居民收入、人口数量。

• 单位
  武汉理工大学