<正>鄞州银行充分考虑使用场景，结合业务条线特性进行拆解和重新组合，实现多层次、多维度的数据展现，为各类决策提供数据支撑随着银行数字化转型的不断深入，数据作为数字经济的核心要素，其应用要求越来越高，尤其在决策支撑方面。但是，在企业传统管理架构中，经验主导型决策的主观因素浓厚，且环节多、周期长，无法适应当下数字化变革中对决策高效率的要求。这要求银行更加关注数据价值的充分释放，打通各类数据通道，实现信息共享，
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