PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究

作者：殷海涛; 甘卫军; 熊永良; 肖根如

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2011, (07): 825-829.

DOI：10.13203/j.whugis2011.07.017

• 高频GPS
• PCA/KLE空间滤波
• 堆栈法
• 共模误差 high-rate GPS
• PCA/KLE spatial filtering
• stacking
• CME

利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准确地反映共模误差的空间分布,且精度优于传统的堆栈法,这对高频GPS技术的应用和发展具有重要意义。

• 单位
  山东省地震局; 地震动力学国家重点实验室; 西南交通大学; 中国地震局地质研究所