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摘要
中药化学成分具有多样性和复杂性，成分的全面表征是研究中药药效物质的前提。高分辨质谱是中药复杂成分定性分析的重要工具，针对复杂质谱数据的解析及化学成分的结构注释，一系列高分辨质谱数据后处理策略得以开发与应用。作为一种典型的数据挖掘技术，质量亏损过滤技术根据结构类似化合物具有特定范围质量亏损的规律，对采集的高分辨质谱数据进行筛选，实现对中药类别成分或结构相似成分的快速识别，有效提高了中药复杂体系中化合物的表征效率。近年来，常规质量亏损过滤技术可经改进发展为多种改良质量亏损过滤技术，促进了高分辨质谱数据的高效解析。该文综述了常规及各种改良质量亏损过滤技术的原理与特点，并对其在中药成分表征方面的应用进行归纳总结，以期为中药复杂体系的成分表征和结构鉴定研究提供参考。
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