泰州市空气污染物对呼吸和循环系统疾病门诊量影响的时间序列分析

作者：王莉

来源：江苏预防医学, 2023, 34(04): 428-432.

DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2023.04.014

• 空气污染物
• PM2.5
• PM10
• 呼吸系统疾病
• 循环系统疾病
• 时间序列分析

目的 研究空气污染物浓度与呼吸和循环系统疾病门诊就诊量的相关性。方法 收集泰州市2022年某综合性医院全年逐日呼吸和循环系统疾病门诊量，及每日PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO、O3-8h等污染物数据，以及日均温度、湿度、气压等气象数据。采用广义相加模型的时间序列分析方法，分析空气污染物浓度与门诊量的关系。结果 Spearman相关性分析显示，除PM2.5与O3-8h间不相关，其余空气污染物间均两两相关(P值均<0.05)。单污染物模型中，PM2.5、PM10、O3-8h、SO2日均质量浓度每升高10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量分别增加1.51%(95%CI:0.97%～2.06%)、0.49%(95%CI:0.17%～0.82%)、5.67%(95%CI:0.96%～10.6%)、0.31%(95%CI:0.06%～0.55%);CO日均质量浓度每升高100μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量增加0.37%(95%CI:0.05%～0.70%);NO2日均质量浓度每升高10μg/m3,循环系统疾病门诊量增加0.75%(95%CI:0.19%～1.30%)。双污染物模型中，纳入其他污染物，PM2.5和NO2对呼吸系统疾病门诊量和循环系统疾病门诊量的影响均有统计学意义(P值均<0.05)。结论 PM2.5和NO2质量浓度的升高可能会引起呼吸系统疾病和循环系统疾病发病风险增加。

• 单位
  泰州市疾病预防控制中心