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摘要
静脉血栓栓塞症是一种常见且易复发的疾病。在停止抗凝治疗后血栓复发的风险与继续抗凝而致出血的风险之间如何取得平衡是临床医生面临的难题。近年来许多复发性静脉血栓形成的危险因素已经确定,然而预测个别患者血栓的复发仍然是一个挑战。本文通过综述国内外建立的复发性静脉血栓预测模型,包括Vienna模型、HERDOO2模型、DASH评分、DAMOVES评分、L-TRRiP预测模型及两种基因预测模型——5-SNP GRS和8-SNP GRS,分析各模型在预测静脉血栓复发中的优缺点,以便更好地预测静脉血栓的复发,指导患者抗凝剂的正确使用。
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