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摘要
为增加藏式古建筑木结构的安全冗余度，该文提出了短期应变监测数据预测方法，以此对藏式古建筑木结构健康状态进行预判性评估。以回廊结构为对象，利用Sobel算子与卷积神经网络方法处理传感器带来的多种数据异常。通过多项式回归和功率谱密度的方法确定应变监测数据组分。引入变分模态分解法对数据进行解耦，以Prophet算法预测短期温度监测应变，以Gumbel极值理论预测不同重现期下的人群监测应变。以不同重现期下的应变监测数据预测值的叠加结果确定需重点关注的结构位置和需立即修缮的结构位置，以满足藏式古建木构的预防性保护要求和最小扰动原则。
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单位北京交通大学; 建筑工程学院
