基于深度学习的空管语音识别

作者：吴向阳; 王兵; 阮敏; 杨波^*; 张建伟; 林毅

来源：西华大学学报(自然科学版), 2021, 40(06): 45-49.

DOI：10.12198/j.issn.1673-159X.4177

• 空管
• 语音识别
• 卷积神经网络
• 循环神经网络

文章在分析空中交通管制业务的基础上,研究一种适用于我国民航管制通话的端到端语音识别算法。文章设计了基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型,以CTC作为损失函数使用已标注数据进行迭代训练,从而优化模型参数。以空中交通管理中的管制通话语音作为模型的输入,最终输出中文汉字和空管专有名词。使用真实采集的管制通话语音数据进行实验,在10h的训练数据上词错误率为9.49%。实验结果表明,与传统的语音识别算法比较,该算法有更优异的识别效果。

• 单位
  中国民用航空西南地区管理局; 四川大学