基于卷积神经网络的提升机天轮异响诊断研究

作者：郑伟卫; 滕虎^*

来源：煤矿机械, 2022, 43(08): 189-191.

DOI：10.13436/j.mkjx.202208058

• 天轮
• 卷积神经网络
• 故障诊断

针对提升机天轮在运行中的异响问题，通过搭建天轮声音采集平台采集天轮在正常和故障状态下运行的声音，将声音数据输入到设计的一维卷积神经网络模型中进行训练，从而实现对天轮异响故障的自动化诊断，对矿井提升系统的安全运行具有重要意义。

• 单位
  中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）