基于数字流域模型的唐家山堰塞湖入流过程应急预报

作者：高洁; 王光谦; 傅旭东; 张建新; 李铁键; 王皓; 陈祖华

来源：河海大学学报(自然科学版), 2009, (05): 568-572.

• 唐家山
• 堰塞湖
• 5.12汶川大地震
• 数字流域模型

唐家山堰塞湖是5.12汶川大地震形成的高危型堰塞湖,对下游城市构成了重大威胁.唐家山堰塞湖应急除险决策需要解决在库区水位持续迅速上升、震后安全条件复杂多变的条件下,对湖区入流和水位变化过程及时准确预报的问题.采用数字流域模型对唐家山堰塞湖进行来流预报.通过分析降雨条件和决策需求,结合实时天气预报的结果,采用降雨情景分析和实时预报相结合的方法,实现了入库流量和水位变化的短期预测.预测的日水位误差为0.06 m,占日水位变幅的4.7%,为应急除险决策提供了参考数据.数字流域模型在唐家山堰塞湖的应用,提供了一个应急情形下实现合理来流预报的案例.

• 单位
  清华大学; 水利部水文局; 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室