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摘要
柔性作业车间系统能满足社会对个性化、小批量及定制化产品的需求，该车间系统具有设备众多、工艺路线复杂、故障频次多等特点，但目前只是采取单机预防性维修策略来避免设备故障，势必会增加维修次数和维修成本、影响生产活动。针对传统单机预防性维修带来的问题，提出将群组预防性维修策略应用于柔性作业车间系统，并建立了群组预防性维修和多目标柔性作业车间联合优化模型。为了克服传统算法局部搜索能力不足的问题，设计了一种新的多目标进化算法求解多目标柔性作业车间调度问题，并展示了如何在柔性作业车间系统应用群组预防性维修。实验结果表明：所设计多目标进化算法能求出更多的最优解、具有更快的收敛速度、且能收敛到更优目标值；群组预防性维修比单机预防性维修有更少的维修次数、更低的维修成本、对生产活动影响更小，算例结果显示群组预防性维修相比于单机预防性维修在维修次数和维修成本方面均降低了150%；并且对将群组预防性维修策略应用于半导体代工厂生产设备的维修进行了展望。
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