科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为更准确地掌握船舶操纵性能，并为船舶初始设计和安全操纵提供参考，结合船舶旋回运动特点，采用BP神经网络方法建立了一个以船舶旋回运动中的横距、纵距为输出的预测模型.以12艘实船运动数据为训练样本对构建的神经网络模型进行训练，训练完成后，以另外2艘实船数据为测试样本进行预测，并将预测结果与实船结果进行对比和误差分析，结果验证了所构建的模型具有较强的泛化适用能力及较好的精确度，表明模型可成功地实现船舶旋回运动的仿真预测.
-
单位山东交通学院; 上海海事大学
