基于车牌检测的前方车辆识别方法

作者：赵逸群; 刘富; 康冰

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2019, 37(02): 168-173.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2019.02.009

• HSV色彩空间
• 车牌检测
• 前方车辆识别

为解决前方车辆识别过程中的实时性问题,提出了一种基于车牌检测的前方车辆识别方法。首先,利用图像中的路面或车道线等细节提取感兴趣区域。其次,利用HSV(Hue-Saturation-Value)色彩空间转换与矩形图像检测从感兴趣区域中过滤光照变化,阴影和杂乱背景,从而检测出车辆的车牌信息。同时,在初次检测失败的情况下进行二次定位和验证。最后,利用检测出的车牌信息识别前方车辆。该方法在自建与公共数据库视频上进行评估。实验结果表明,识别率超过90%,并且具有较高的实时性,证明了该方法的有效性。

• 单位
  吉林大学