基于用户行为特征的手机端身份识别研究

作者：向东东; 陈海光^*; 熊俊杰

来源：上海师范大学学报(自然科学版), 2019, 48(02): 151-159.

• 隐私数据
• 行为特征
• 单类支持向量机(OCSVM)网格搜索
• 身份验证

基于智能手机用户在输入身份验证密码和滑动触摸屏过程中的个人独特行为特征,提出了两种身份验证方案,将单类支持向量机(OCSVM)算法应用到身份验证模型中,采用网格搜索算法获取模型的最优参数.实验结果显示两种身份验证方案都具有较好的泛化能力和验证精度,身份的验证过程不会干扰正常的用户操作.

• 单位
  上海师范大学; 机电工程学院