基于LoRa和NB-IoT物联网技术的孵化监控系统

作者：海涛; 陈娟; 周文杰; 陆猛; 曾泽明

来源：中国农机化学报, 2021, 42(05): 159-165.

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2021.05.22

• 孵化环境参数
• LoRa和NB-IoT物联网技术
• OneNET
• 远程监控

孵化技术是家禽孵化产业的关键技术之一,为解决目前孵化技术存在对孵化环境监测实时性、调控精准度不高等问题。设计出一种基于LoRa和NB-IoT物联网技术的可视化监控系统。该系统结合LoRa和NB-IoT两种物联网技术的优点,将孵化环境参数上传至OneNET云平台,云平台对数据进行处理,并部署基于BP神经网络的温湿度预测模型,实现PC端和移动端对环境参数的远程监控。试验表明,该系统操作方便、远程监控实时性好、精准度高且通信成功率达98.7%,孵化率和健雏率分别为94%、97.87%。减少孵化管理成本,提高孵化率和健雏率。推动家禽孵化产业朝信息化、智能化发展。

• 单位
  广西大学