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摘要
为探究卫星遥感、再分析产品等多源数据组合径流极值模拟的精度，选取TRMM、PERSIANN-CDR、CFSR以及实测数据进行降水与气温组合，共得到8种组合方案，利用水文模型探究不同组合在各径流极值序列中的模拟精度。结果表明：1)在无实测数据的组合中，TRMM降水与CFSR气温、PERSIANN-CDR降水与CFSR气温两种组合的模拟结果分别最接近径流极高值与径流极低值实测值；2)除基准情景（实测降水、实测气温），实测降水与CFSR气温、TRMM降水与实测气温分别是径流极高值、径流极低值模拟精度最高的组合；3)在各径流极值序列中，CFSR降水与CFSR气温、CFSR降水与实测气温两种方案皆严重高估径流极值，最大高估可达651%，且表现出模拟误差随径流值减小而增大的特征，其余方案皆低估径流，最大低估可达67.48%，且呈现出误差随径流值减小而减小的特点；4)降水产品在不同的径流极值序列中表现出的极端降水特征不同，径流极高值序列中TRMM较其他两种降水产品更能反映极端降水的发生频率以及无雨历时等特征，径流极低值序列中PERSIANN-CDR降水能够最好地体现极端降水强度、总量以及连续湿日的特征。
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