基于Wishart距离和超像素的极化SAR图像车辆检测

作者：代晓康; 殷君君^*; 杨健

来源：系统工程与电子技术, 2021, 43(10): 2766-2692.

• 车辆检测
• 超像素分割
• 极化合成孔径雷达
• Wishart分类

针对极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在城市区域复杂地物条件下的密集车辆目标检测问题,提出了一种结合超像素分割和Wishart分类器的非监督目标检测方法。首先,根据不同地物的极化散射特征检测出建筑物。然后,利用不包含建筑物的Wishart分类器和超像素分割获得目标的形态信息。接着,利用包含建筑物的Wishart分类器获得目标中心点。最后,通过区域生长对二者进行信息融合并完成目标检测任务。基于X波段的机载极化SAR数据表明,所提算法不仅可以对密集目标进行区分和定位,并且目标形态保持完整;相比于传统方法,目标检测与虚警鉴别性能得到较大提升。

• 单位
  北京科技大学; 清华大学