自适应游戏化实现个性化学习

作者：张朔; 李艳

来源：上海教育, 2023, (29): 70-71.

<正>随着游戏化在教育教学中的广泛应用,研究者们发现,在许多实践研究中游戏化的实施是“一刀切”的,这种方式没有充分考虑到学习者的个体差异,带来了游戏化效果不如预期、无法维持长期参与、学生内部学习动机不足等问题。在此背景下,一些研究者开始关注自适应游戏化议题。利用人工智能可通过动态学习者预测来支持自适应游戏化的实现。