紫外光诱导荧光分析仪结合多元线性回归算法在城市河流常规污染指标监测中的应用

作者：戴源; 谢继征; 袁静; 赵小健; 殷高方; 沈薇; 孙小平; 王志刚

来源：环境监控与预警, 2021, 13(02): 29-34.

• 三维荧光光谱
• 多元线性回归
• 常规污染指标
• 原位监测

为建立一种针对城市河流水体常规污染指标的快速原位监测方法,首次运用紫外光诱导荧光分析仪对扬州市60条城市河流进行水体三维荧光光谱(EEM)测量,形成了具有多样性的水质样本集合。利用峰值拾取法、相关性分析和主成分分析3种方式从三维荧光光谱中提取溶解性有机物(DOM)污染信息,结合多元线性回归算法(MLR),建立与化学需氧量(CODCr)、高锰酸盐指数(IMn)、氨氮(NH3-N)和总磷(TP) 4项常规水质污染指标相关的预测模型。研究结果表明,峰值拾取法结合相关性分析可以有效地反映水体EEM中的污染特征和状况,由此建立的4项水质指标预测模型训练集决定系数均>0.82,预测结果与国家及行业标准方法分析值之间具有较低的均方根误差,说明该预测方法具有较好的准确度和精密度,为城市广域水体的高效、原位监测提供了一种有效的解决方案。

• 单位
  中国科学院安徽光学精密机械研究所; 中国科学院，安徽光学精密机械研究所; 扬州大学; 环境科学与工程学院